业内人士谈中国AI新药研发:有成功案例体量质量

 成功案例     |      2021-10-13 14:53

  把AI和药物研发结合在一起最早可以追溯到1981年,当时美国《财富》杂志对计算机技术设计药物进行了封面报道,并将这种技术称为“下一次工业革命”。40年过去,AI在药物研发领域的应用已经不再是新鲜的事情,且已受到资本热捧。

  中信证券今年7月份的一份研报提到,2020年全年,国内AI制药的投融资额超过31亿元,同比增长近7倍。2021年上半年,AI制药是数字健康领域增速最快的细分赛道,上半年融资额超过10亿元,保持高景气度。

  从单个企业来看,有人将晶泰科技称为AI新药研发的“吸金之王”。2020年9月,晶泰科技宣布完成的3.188亿美元C轮融资,今年8月又有消息称,该公司完成4亿美元的D轮融资。不过,晶泰科技对此并未作出确认的回应。

  顾翠萍在圆桌论坛环节表示,从资本的角度,如果一味投创新,但完全看不到成功的几率,内心也会产生动摇,而中国AI新药研发领域越来越多的成功案例给了更多的信心,才会进一步加大在这块的投入。

  除了一大批新兴的AI公司入局AI新药研发,阿斯利康、默克、诺华等全球知名跨国药企也在AI新药研发上有所行动。以阿斯利康为例,其与欧洲最大的AI新药研发公司BenevolentAI合作,双方的第一个成果,即首个由 AI 生成的新型慢性肾脏病治疗靶点,已进入公司的药物研发项目组合。

  齐济投资创始合伙人刘颖认为,大型药企纷纷选择与AI公司合作,增强了人们对整个AI制药行业的信心,让更多AI公司如雨后春笋般出现。

  AI辅助新药研发受到追捧的背后,多位业内人士表示,中国在人才、数据等多方面还有许多待解的难题。

  刘颖认为,AI新药研发数据在中国的体量和质量是挑战之一,“许多跨国药企积累了几十年的研发数据,那些数据质量是很高的,而从国内来讲,真正去做创新药只是近几年的事情,掌握的数据仍处于初始阶段。”

  此外,刘颖还提到,AI新药研发是交叉学科,还面临人才问题,“行业比较新,人才储备还处于比较早期的阶段”。

  “(AI)做深入学习是一个黑箱,但黑箱里面是什么其实我们没有了解到。只有真正将技术转化成科学,真正了解到黑箱里面到底是什么之后,AI才能真正为新药在各个领域带来突破性的进展。” AI药物研发公司Insilico Medcine首席战略官任峰提到,人工智能发展到目前,仍然处于初级阶段,AI是一个技术,而不是一个科学,目前只是在技术的某些点上实现了一些突破。

  任峰还提到,数据的共享也是目前AI新药研发的一大难题,“每个公司都不想分享,都是核心机密”,谁来牵头在各家企业、机构之间建立联邦学习是一个难题。

  在星亢原联合创始人兼CEO陈航看来,国际化的竞争是AI新药研发的一个难题。陈航表示:“我们的竞争是国际化竞争,我们做的东西必须在国际上有创新点,这是我们一直提醒自己的。在与药企巨头打过交道的过程中,反而对中国企业可能更加苛刻,因为有一个天然的印象分,必须做得超级好才可以。”